Mida veel automatiseerida?

Tänapäeval teeb kontseptsioon "Automatiseerimine kui teenus" karjääri. Sellele aitavad kaasa tehisintellekti areng, masinõpe, asjade interneti ja sellega seotud taristu kiire kasutuselevõtt, aga ka automatiseeritud digiseadmete arvu kasv. Samas pole vaja lihtsalt rohkem roboteid paigaldada. Tänapäeval mõistetakse seda palju laiemalt ja paindlikumalt.

Praegu on kõige dünaamilisemate idufirmade hulgas sellised ettevõtted nagu LogSquare Dubais, mis pakub transpordi-, logistika- ja laoautomaatikalahendusi. LogSquare'i pakkumise põhikomponent on automatiseeritud ladustamis- ja väljavõtmislahendus, mis on loodud laopinna kasutamise minimeerimiseks ning kõrgema efektiivsuse ja tootlikkuse saavutamiseks.

Ettevõtte juhtkond nimetab nende ettepanekut "pehmeks automatiseerimiseks" (1). Paljud ettevõtted, hoolimata selle tekitatud survest, pole ikka veel radikaalseks tegevuseks valmis, mistõttu on LogSquare’i lahendused nende jaoks atraktiivsed, automatiseeritud väikeste näpunäidete ja ratsionaliseerimisega.

Millal astuda oma "mugavustsoonist" välja?

hõlmavad planeerimist ja prognoosimist. Masinõppe algoritme saab programmeerida analüüsima statistilisi andmeid, arvestama ajaloolist ja keskkonnateavet ning seejärel andma teavet mustrite või suundumuste kohta. See kehtib ka reservide ja varude parema haldamise kohta. Nagu ka autonoomsete sõidukite kasutamine. Pidevalt uusimate võrgutehnoloogiate (nt 5G) kasutamine tagab sõidukitele ja masinatele, näiteks autonoomsetele sõidukitele, sõltumatu otsustusõiguse.

Suured kaevandusettevõtted, nagu Rio Tinto ja BHP Billington, on sellesse valdkonda investeerinud juba mitu aastat, automatiseerides oma veokeid ja rasketehnikat (2). Sellel võib olla palju eeliseid – mitte ainult tööjõukulude, vaid ka sõidukite hoolduse sageduse vähendamise ning tervise- ja ohutusstandardite tõstmise kaudu. Kuid seni töötab see ainult rangelt kontrollitud piirkondades. Kui autonoomsed sõidukid viiakse neist mugavustsoonidest välja, muutub nende tõhusa ja ohutu kasutamise küsimus äärmiselt keeruliseks. Lõpuks peavad nad siiski välismaailma minema, sellest aru saama ja turvaliselt töötama.

2. Rio Tinto automatiseeritud kaevandusmasinad

Robotiseerimine tööstusest ei piisa. MPI grupianalüüs näitab, et peaaegu kolmandik tootmisprotsessidest ja seadmetest, aga ka mittetootmisprotsessidest ja seadmetest sisaldavad juba / sisseehitatud intelligentsust. Konsultatsioonifirma McKinsey & Company hinnangul võib ennetava hoolduse tehnoloogia laialdane kasutamine vähendada ettevõtetes hoolduskulusid 20%, planeerimata seisakuid 50% ja pikendada masinate eluiga aastate võrra. Ennetavad hooldusprogrammid jälgivad seadmeid mis tahes arvu jõudlusnäitajatega.

Robotite otseostmine võib olla kulukas ettevõtmine. Nagu selle artikli alguses mainitud, on tekkimas uus teenuste kui teenuse laine. Idee on rentida roboteid soodushinnaga, mitte osta neid endale. Nii saab roboteid kiiresti ja tõhusalt juurutada ilma tohutute investeerimiskuludega riskimata. Samuti on ettevõtteid, kes pakuvad moodullahendusi, mis võimaldavad tootjatel kulutada ainult seda, mida nad vajavad. Selliseid lahendusi pakkuvate ettevõtete hulka kuuluvad: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Automaat kodus ja hoovis

Põllumajandustootmine on üks valdkond, mille automaatika ennustab kiiresti vallutama. Automatiseeritud põllutööriistad võivad töötada tunde ilma puhkamata ja neid kasutatakse juba paljudes põllumajandussektorites (3). Neil on prognooside kohaselt, eriti arengumaades, pikemas perspektiivis suurim globaalne mõju tööjõule, rohkem kui tööstuses.

3. Põllumajanduse robotkäsi Iron Ox

Põllumajanduse automatiseerimine on peamiselt põllumajandusettevõtete haldamise tarkvara, mis toetab ressursside, põllukultuuride ja loomade juhtimist. Ajalooliste ja prognoositavate andmete analüüsil põhinev täpne juhtimine aitab säästa energiat, suurendada tõhusust ning optimeerida herbitsiidide ja pestitsiidide kasutamist. See on ka loomade andmed, alates aretusmudelitest kuni genoomikani.

Intelligentsed autonoomsed süsteemid niisutussüsteemid aitavad kontrollida ja automatiseerida veekasutust farmides. Kõik põhineb täpselt kogutud ja analüüsitud andmetel, mitte mütsilt, vaid andurisüsteemil, mis kogub infot ja aitab põllumeestel jälgida põllukultuuride tervist, ilma ja mulla kvaliteeti.

Paljud ettevõtted pakuvad nüüd lahendusi automatiseeritud põlluharimiseks. Üks näide on FieldMicro ning selle SmartFarmi ja FieldBoti teenused. Põllumajandustootjad näevad ja kuulevad seda, mida näeb ja kuuleb FieldBot (4), käeshoitav kaugjuhtimisseade, mis ühendub põllumajandusseadmete/tarkvaraga.

FieldBots varustatud sisseehitatud päikesepaneeli, HD-kaamera ja mikrofoniga, samuti anduritega, mis jälgivad temperatuuri, õhurõhku, niiskust, liikumist, heli ja palju muud. Kasutajad saavad juhtida oma niisutussüsteeme, suunata klappe, avada liugureid, jälgida reservuaari ja niiskuse taset, vaadata reaalajas salvestusi, kuulata reaalajas heli ja lülitada pumbad välja juhtimiskeskusest. FieldBoti juhitakse SmartFarmi platvormi kaudu.mis võimaldab kasutajatel määrata reegleid igale FieldBotile või mitmele FieldBotile, mis töötavad koos. Reegleid saab määrata mis tahes seadmele, mis on ühendatud FieldBotiga, mis saab seejärel aktiveerida muud seadmed, mis on ühendatud teise FieldBotiga. Juurdepääs platvormile on võimalik nutitelefoni, tahvelarvuti või arvuti kaudu.

FieldMicro on teinud koostööd tuntud põlluseadmete tootjaga John Deere, et pakkuda SmartFarmi platvormile andmeid. Kasutajad saavad näha mitte ainult asukohta, vaid ka muid sõiduki üksikasju, nagu kütuse-, õli- ja hüdrosüsteemi tasemed. Samuti saab SmartFarmi platvormilt masinatele juhiseid saata. Lisaks kuvab SmartFarm teavet John Deere'i ühilduvate seadmete praeguse kasutuse ja valiku kohta. SmartFarmi asukohaajalugu võimaldab teil vaadata ka masina poolt viimase kuuekümne päeva jooksul läbitud marsruuti ning sisaldab sellist teavet nagu asukoht, kiirus ja suund. Põllumeestel on tõrkeotsinguks või muudatuste tegemiseks võimalik kaugjuurdepääs oma John Deere’i masinatele.

Tööstusrobotite arv on kümnendiga kolmekordistunud, veidi üle miljonilt 2010. aastal eesmärgini 3,15 miljonit 2020. aastal. Kuigi automatiseerimine võib (ja suurendab) tootlikkust, toodangut elaniku kohta ja üldist elatustaset, on mõned automatiseerimise aspektid murettekitavad, näiteks selle negatiivne mõju madala kvalifikatsiooniga töötajatele.

Rutiinseid ja väheste oskustega ülesandeid on robotitel lihtsam täita kui kõrge kvalifikatsiooniga mitterutiinseid ülesandeid. See tähendab, et robotite arvu kasv või nende efektiivsuse kasv ohustab neid töökohti. Lisaks kipuvad kvalifitseeritud töötajad spetsialiseeruma automatiseerimist täiendavatele ülesannetele, nagu robotite projekteerimine ja hooldus, järelevalve ja juhtimine. Automatiseerimise tulemusena võib suureneda nõudlus kõrgelt kvalifitseeritud töötajate ja nende töötasude järele.

2017. aasta lõpus avaldas McKinsey Global Institute aruande, (5) milles arvutati, et automatiseerimise lakkamatu marss võib ainuüksi Ameerika Ühendriikides 2030. aastaks vähendada kuni 73 miljonit töökohta. "Automatiseerimine on kindlasti tööjõu tuleviku tegur," kommenteeris aruandes tuntud tööturuekspert Elliot Dinkin. "Siiski on märke, et selle mõju töökohtade vähendamisele võib olla oodatust väiksem."

Dinkin märgib ka, et teatud tingimustel kiirendab automatiseerimine ettevõtete kasvu ja soodustab seega pigem töökohtade kasvu kui töökohtade kaotamist. 1913. aastal võttis Ford Motor Company kasutusele autode koosteliini, vähendades auto kokkupanekuaega 12 tunnilt umbes pooleteise tunnini ja võimaldades oluliselt suurendada tootmist. Sellest ajast alates on autotööstus jätkanud automatiseerimise suurendamist ja ... annab endiselt inimestele tööd - aastatel 2011-2017 kasvas selle valdkonna töökohtade arv vaatamata automatiseerimisele ligi 50%.

Liiga palju automatiseerimist toob kaasa probleeme, mille värske näide on Californias asuv Tesla tehas, kus, nagu Elon Musk ise tunnistas, oli automatiseerimisega liialdatud. Nii väidavad maineka Wall Streeti ettevõtte Bernsteini analüütikud. Elon Musk automatiseeris Teslat liiga palju. Masinad, mille kohta visionäär ütles sageli, et see teeb autotööstuses revolutsiooni, läksid ettevõttele nii palju maksma, et mõnda aega räägiti isegi Tesla pankroti võimalusest.

Tesla peaaegu täielikult automatiseeritud Fremonti Californias asuv tootmisüksus, selle asemel, et kiirendada ja tõhustada uute autode tarnimist, on muutunud ettevõttele probleemide allikaks. Tehas ei saanud hakkama ülesandega vabastada kiiresti uus Tesli 3 auto mudel (Vaata ka: ). Tootmisprotsessi hinnati liiga ambitsioonikaks, riskantseks ja keeruliseks. "Tesla kulutas umbes kaks korda rohkem kui traditsiooniline autotootja tootmisvõimsuse ühiku kohta," kirjutas analüütikute ettevõte Berstein oma analüüsis. «Ettevõte on tellinud tohutul hulgal Kuka roboteid. Mitte ainult tembeldamine, värvimine ja keevitamine (nagu enamiku teiste autotootjate puhul) on automatiseeritud, on püütud automatiseerida ka lõplikku montaažiprotsessi. Siin tundub Teslal probleeme olevat (nagu ka akude keevitamise ja kokkupanemisega).

Bernstein lisab, et maailma suurimad autotootjad, nimelt jaapanlased, üritavad automatiseerimist piirata, sest "see on kallis ja statistiliselt negatiivses korrelatsioonis kvaliteediga." Jaapani lähenemine on see, et kõigepealt käivitate protsessi ja seejärel tood robotid sisse. Musk tegi vastupidist. Analüütikud märgivad, et ebaõnnestunud on ka teised autofirmad, kes on püüdnud 100 protsenti oma tootmisprotsesse automatiseerida, sealhulgas hiiglased nagu Fiat ja Volkswagen.

5. Prognoositav inimtööjõu asendamise tase erinevat tüüpi automatiseerimislahendustega.

Häkkerid armastavad seda tööstust

tõenäoliselt kiirendab automatiseerimistehnoloogiate väljatöötamist ja kasutuselevõttu. Kirjutasime sellest MT ühes viimases numbris. Kuigi automatiseerimine võib tuua tööstusele palju kasu, ei tasu unustada, et selle arendamisega kaasnevad uued väljakutsed, millest üks suuremaid on turvalisus. NTT värskes raportis pealkirjaga "Global Threat Intelligence Report 2020" muuhulgas selline info, et näiteks Ühendkuningriigis ja Iirimaal on tööstustoodang enim rünnatud kübersektor. Peaaegu kolmandik rünnakutest registreeritakse selles piirkonnas, 21% rünnakutest kogu maailmas tugineb süsteemide ja turvasüsteemide skannimisel küberründajatele.

"Tööstuslik tootmine näib olevat üks enim suunatud tööstusharusid maailmas, mida kõige sagedamini seostatakse intellektuaalomandi vargustega," öeldakse NTT raportis, kuid tööstusharu maadleb üha enam ka "finantsandmete lekete ja ülemaailmse tarneahelaga seotud riskidega". .” ja mittevastavate nõrkuste riskid.

Aruannet kommenteerides ütles Rory Duncan ettevõttest NTT Ltd. rõhutas, et: "Tööstustehnoloogia kehv turvalisus on ammu teada - paljud süsteemid on loodud jõudluse, võimsuse ja vastavuse, mitte IT-turvalisuse jaoks." Varem toetusid nad ka mingisugusele "varjamisele". Nende süsteemide protokollid, vormingud ja liidesed olid sageli keerukad ja patenteeritud ning erinevad infosüsteemides kasutatavatest, mistõttu oli ründajatel raske edukat rünnakut korraldada. Kuna võrku ilmub üha rohkem süsteeme, teevad häkkerid uuendusi ja peavad neid süsteeme rünnakute suhtes haavatavateks.

Turvakonsultandid IOActive käivitasid hiljuti küberrünnaku tööstusrobootikasüsteemide vastu, et saada tõendeid selle kohta, et see võib suuri ettevõtteid häirida. "Andmete krüpteerimise asemel võib ründaja rünnata roboti tarkvara võtmeosi, et hoida robotil töötamast kuni lunaraha maksmiseni," väidavad teadlased. Oma teooria tõestamiseks keskendusid IOActive'i esindajad populaarsele teadus- ja haridusrobotile NAO-le. Sellel on "peaaegu sama" operatsioonisüsteem ja nõrkused nagu SoftBanki veelgi kuulsamal Pepperil. Rünnak kasutab masina üle kaugjuhtimise saamiseks dokumentideta funktsiooni.

Seejärel saate keelata tavalised haldusfunktsioonid, muuta roboti vaikefunktsioone ning suunata andmed kõigist video- ja helikanalitest Internetis asuvasse kaugserverisse. Rünnaku järgmised sammud hõlmavad kasutajaõiguste tõstmist, tehase lähtestamise mehhanismi rikkumist ja kõigi mälus olevate failide nakatamist. Teisisõnu võivad nad robotit kahjustada või isegi kedagi füüsiliselt ähvardada.

Kui automatiseerimisprotsess ei taga ohutust, aeglustab see protsessi. Raske on ette kujutada, et sellise sooviga võimalikult palju automatiseerida ja robotiseerida jätaks keegi turvasfääri hooletusse.