Roboti humaniseerimine – inimese mehhaniseerimine

Kui valime tehisintellekti populaarsete müütide hulgast, võib see osutuda äärmiselt paljulubavaks ja kasulikuks leiutiseks. Inimene ja masin – kas see kombinatsioon loob unustamatu tandemi?

Pärast 1997. aastal Deep Blue superarvuti käest alistamist puhkas Garri Kasparov, mõtles asja üle ja... naasis võistlustulle uues formaadis - koostöös masinaga nn. kentaur. Isegi keskmine mängija paaris keskmise arvutiga suudab alistada kõige arenenuma male superarvuti – inim- ja masinmõtlemise kombinatsioon on mängus revolutsiooni teinud. Nii otsustas Kasparov, olles masinatelt lüüa saanud, sõlmida nendega liidu, millel on sümboolne mõõde.

Protsess hägustab piire masina ja inimese vahel jätkub aastaid. Näeme, kuidas tänapäevased seadmed suudavad asendada mõningaid meie aju funktsioone, mille heaks näiteks on nutitelefonid või tahvelarvutid, mis aitavad mäluhäiretega inimesi. Kuigi mõned halvustajad väidavad, et nad lülitavad välja ka paljud ajufunktsioonid inimestel, kes olid varem defektidest vabad... Igal juhul imbub masinaga loodud sisu üha enam inimese taju – olgu see siis visuaalne, näiteks digitaalne looming või sisu liitreaalsuses. või kuulmis. , tehisintellektil põhinevate digiassistentide, näiteks Alexa häälena.

Meie maailm on nähtavalt või nähtamatult täis "tulnukat" intelligentsi vormid, algoritmid, mis jälgivad meid, räägivad meiega, kauplevad meiega või aitavad meil valida riideid ja isegi elukaaslast meie nimel.

Keegi ei väida tõsiselt, et inimesega võrdne tehisintellekt on olemas, kuid paljud nõustuvad, et AI-süsteemid on valmis inimestega tihedamalt integreeruma ja looma “hübriidsetest”, masin-inimene süsteemidest, kasutades mõlema poole parimat.

AI läheneb inimestele

Üldine tehisintellekt

Põhja-Carolina Duke'i ülikooli teadlased Mihhail Lebedev, Ioan Opris ja Manuel Casanova on juba mõnda aega uurinud meie mõistuse võimekuse suurendamise teemat, millest MT-s juba rääkisime. Nende sõnul muutub 2030. aastaks igapäevaseks reaalsuseks maailm, kus inimese intelligentsust suurendatakse ajuimplantaatide abil.

Ray Kurzweil ja tema ennustused tulevad kohe meelde. tehnoloogiline singulaarsus. See kuulus futurist kirjutas kaua aega tagasi, et meie aju on väga aeglane võrreldes kiirusega, millega elektroonilised arvutid suudavad andmeid töödelda. Vaatamata inimmõistuse ainulaadsele võimele analüüsida korraga tohutuid infohulki, usub Kurzweil, et peagi ületab digiarvutite kasvav arvutuskiirus kaugelt aju võimalused. Ta soovitab, et kui teadlased suudavad mõista, kuidas aju kaootilisi ja keerulisi toiminguid sooritab, ning seejärel organiseerida need mõistmiseks, toob see kaasa läbimurde andmetöötluses ja tehisintellekti revolutsiooni nn üldise AI suunas. Kes ta on?

Tehisintellekt jaguneb tavaliselt kahte põhitüüpi: kitsas Oraz Üldine (AGI).

Esimesi, mida täna enda ümber näeme, eeskätt arvutites, kõnetuvastussüsteemides, virtuaalassistentides nagu Siri iPhone'is, autonoomsetesse autodesse paigaldatud keskkonnatuvastussüsteemides, hotellide broneerimisalgoritmides, röntgenanalüüsis, sobimatu sisu märkimisel Internet. , telefoni klahvistikul sõnade kirjutamise õppimine ja kümneid muid kasutusviise.

Üldine tehisintellekt on midagi muud, palju enamat meenutab inimmõistust. See on paindlik vorm, mis suudab õppida kõike, mida saate õppida, alustades juuste lõikamisest kuni arvutustabelite ehitamiseni põhjendused ja järeldused andmete põhjal. AGI-d pole veel ehitatud (õnneks mõned ütlevad) ja me teame seda rohkem filmidest kui tegelikkusest. Selle suurepärased näited on HAL 9000 aastast 2001. Kosmoseodüsseia" või Skynet sarjast "Terminaator".

Tehisintellekti teadlaste Vincent S. Mulleri ja filosoof Nick Bostromi 2012–2013 neljas ekspertrühmas läbi viidud uuring näitas, et aastatel 50–2040 arendatakse tehisintellekti (AGI) 2050 protsenti ning aastaks 2075 tõuseb see tõenäosus 90 protsendini. . . Eksperdid ennustavad ka kõrgemat staadiumi, nn tehissuperintellektmida nad määratlevad kui "intellekti, mis on igas valdkonnas inimteadmistest palju parem". Nende arvates ilmub see kolmkümmend aastat pärast OGI saavutamist. Teised AI-eksperdid ütlevad, et need ennustused on liiga julged. Arvestades meie väga halba arusaama inimaju toimimisest, lükkavad skeptikud AGI tekkimist sadade aastate võrra edasi.

Arvutisilm HAL 1000

Amneesiat pole

Üks peamisi takistusi tõelisele AGI-le on AI-süsteemide kalduvus unustada õpitu enne uute ülesannete juurde asumist. Näiteks näotuvastuse AI-süsteem analüüsib tuhandeid inimeste nägude fotosid, et neid tõhusalt tuvastada näiteks sotsiaalvõrgustikus. Kuid kuna õppivad AI-süsteemid ei saa tegelikult aru, mida nad teevad, siis kui tahame õpetada neid juba õpitu põhjal tegema midagi muud, isegi kui see on üsna sarnane ülesanne (näiteks emotsioon nägude äratundmine), tuleb neid koolitada nullist, nullist. Lisaks ei saa me pärast algoritmi õppimist seda enam muuta, täiustada muul viisil kui kvantitatiivselt.

Teadlased on aastaid püüdnud leida viisi selle probleemi lahendamiseks. Kui see õnnestub, saaksid AI-süsteemid õppida uutest koolitusandmetest, ilma et kirjutaksid üle suurt osa teadmistest, mis neil protsessis juba olid.

Irina Higgins Google DeepMindist tutvustas augustis Prahas toimunud konverentsil meetodeid, mis võivad lõpuks praeguse AI nõrkuse murda. Tema meeskond on loonud „AI agendi” – omamoodi algoritmipõhise videomängutegelase, kes suudab mõelda loovamalt kui tavaline algoritm – mis suudab „kujutada ette”, kuidas ühes virtuaalses keskkonnas kokku puutub teises. Sel viisil suudab närvivõrk eraldada simuleeritud keskkonnas kohatud objektid keskkonnast endast ja mõista neid uutes konfiguratsioonides või asukohtades. ArXivi artiklis kirjeldatakse valge kohvri või tooli tuvastamise algoritmi uurimist. Pärast koolitust suudab algoritm neid "visualiseerida" täiesti uues virtuaalses maailmas ja kohtumise ajal ära tunda.

Lühidalt öeldes suudab seda tüüpi algoritm teha vahet sellel, mida ta kohtab ja mida ta on varem näinud – nagu enamik inimesi teeb, kuid erinevalt enamikust algoritmidest. AI-süsteem värskendab seda, mida ta maailmast teab, ilma et peaks kõike uuesti õppima ja uuesti õppima. Põhimõtteliselt suudab süsteem olemasolevaid teadmisi uues keskkonnas üle kanda ja rakendada. Muidugi ei ole proua Higginsi mudel ise veel AGI, kuid see on oluline esimene samm paindlikumate algoritmide suunas, mis ei kannata masina amneesia all.

Rumaluse auks

Pariisi ülikooli teadlased Mikael Trazzi ja Roman V. Yampolsky usuvad, et vastus inimese ja masina konvergentsi küsimusele on tehisintellekti juurutamine algoritmidesse ka "kunstlik rumalus". See muudab selle ka meie jaoks turvalisemaks. Muidugi võib ka tehisintellekt (AGI) muutuda turvalisemaks, piirates töötlemisvõimsust ja mälu. Teadlased aga mõistavad, et üliintelligentne arvuti võib näiteks pilvandmetöötluse, seadmete ostmise ja tarnimise kaudu rohkem võimsust tellida või isegi loll inimene sellega manipuleerida. Seetõttu on vaja AGI tulevikku reostada inimlike eelarvamuste ja kognitiivsete vigadega.

Teadlased peavad seda üsna loogiliseks. Inimestel on selged arvutuspiirangud (mälu, töötlemine, arvutamine ja "kellakiirus") ning neid iseloomustavad kognitiivsed eelarvamused. Üldine tehisintellekt ei ole nii piiratud. Seega, kui see on inimesele lähemal, tuleb seda niimoodi piirata.

Trazzi ja Yampolsky näivad pisut unustavat, et tegu on kahe teraga mõõgaga, sest lugematud näited näitavad, kui ohtlikud võivad olla nii rumalus kui eelarvamus.

Emotsioonid ja kombed

Mõte elavate, inimlike omadustega mehaanilistest tegelastest on inimese kujutlusvõimet pikka aega seganud. Ammu enne sõna "robot" loodi fantaasiaid golemitest, automaatidest ja sõbralikest (või mitte) masinatest, mis kehastavad nii elusolendite kuju kui ka vaimu. Vaatamata arvutite kõikjalolevusele ei tunne me päriselt, et oleksime jõudnud robootika ajastusse, mis on tuntud näiteks Jetsonsi sarja visioonist. Tänapäeval suudavad robotid maja tolmuimejaga imeda, autot juhtida ja peol esitusloendeid hallata, kuid need kõik jätavad isiksuse osas soovida.

See võib aga peagi muutuda. Kes teab, kas iseloomulikumatele ja kampsematele masinatele meeldivad vektor Anki. Selle asemel, et keskenduda sellele, kui palju praktilisi ülesandeid see suudab täita, püüdsid disainerid anda mehaanilisele loomingule "hinge". Alati sisse lülitatud, pilvega ühendatud väike robot suudab nägusid ära tunda ja nimesid meelde jätta. Ta tantsib muusika saatel, reageerib puudutusele nagu loom ja teda ergutab sotsiaalne suhtlus. Kuigi ta oskab rääkida, suhtleb ta suure tõenäosusega kehakeele ja ekraanil kuvatavate lihtsate emotsionaalsete märkide kombinatsiooni abil.

Lisaks oskab ta palju ära teha – näiteks asjatundlikult küsimustele vastata, mänge mängida, ilma ennustada ja isegi pilte teha. Läbi pidevate uuenduste õpib ta pidevalt uusi oskusi.

Vector ei olnud mõeldud külmutusprofessionaalidele. Ja võib-olla on see viis inimesi masinatele lähemale tuua, tõhusam kui ambitsioonikad programmid inimaju integreerimiseks tehisintellektiga. See pole kaugeltki ainus omataoline projekt. Prototüüpe loodi mitu aastat abirobotid eakatele ja haigetelekellel on järjest raskem mõistliku hinnaga piisavat hooldust pakkuda. Kuulus robot pipar, kes töötab Jaapani ettevõttes SoftBank, peab suutma lugeda inimeste emotsioone ja õppima inimestega suhtlemist. Lõppkokkuvõttes on see abistamine majapidamises ning laste ja vanurite eest hoolitsemine.

Vanaproua suhtleb Pepper robotiga

Tööriist, superintelligentsus või singulaarsus

Kokkuvõtteks võib märkida kolm peamist voolu mõtisklustes tehisintellekti arengust ja selle suhetest inimestega.

• Esimene eeldab, et inimesega võrdväärse ja sarnase tehisintellekti (AI) konstrueerimine on üldiselt võimatu. on võimatu või ajaliselt väga kaugel. Sellest vaatenurgast muutuvad masinõppesüsteemid ja see, mida me kutsume AI-ks, üha täiuslikumaks, üha enam suuteliseks täitma oma spetsiifilisi ülesandeid, kuid ei ületa kunagi teatud piiri – mis ei tähenda, et need teeniksid ainult inimkonna kasu. Kuna see jääb ikkagi masinaks, st ei midagi enamat kui mehaaniline tööriist, võib see nii tööl aidata kui ka inimest toetada (kiibid ajus ja muudes kehaosades) ning võib-olla kahjustada või isegi tappa inimesi. .
• Teine kontseptsioon on võimalus. AGI varajane ehitamineja siis masinate evolutsiooni tulemusena mine üles tehissuperintellekt. See nägemus on inimesele potentsiaalselt ohtlik, sest supermõistus võib pidada seda vaenlaseks või millekski tarbetuks või kahjulikuks. Sellised ennustused ei välista võimalust, et inimkonda võivad masinad tulevikus vajada, kuigi mitte tingimata energiaallikana, nagu filmis The Matrix.
• Lõpuks on meil ka mõiste Ray Kurzweili "singulaarsus", st omapärane inimkonna integreerimine masinatega. See annaks meile uusi võimalusi ja masinatele antaks inimese AGI ehk paindlik universaalne intelligentsus. Seda eeskuju järgides muutub masinate ja inimeste maailm pikemas perspektiivis eristamatuks.

Tehisintellekti tüübid

• reaktiivne - spetsialiseerunud, reageerides konkreetsetele olukordadele ja täites rangelt määratletud ülesandeid (DeepBlue, AlphaGo).
• Piiratud mäluressurssidega - spetsialiseerunud, kasutades otsuste tegemiseks saadud teabe ressursse (autonoomsed autosüsteemid, vestlusrobotid, häälassistendid).
• Kingitud iseseisva meelega - üldine, mõistev inimese mõtteid, tundeid, motiive ja ootusi, võimeline piiranguteta suhtlema. Arvatakse, et esimesed koopiad tehakse tehisintellekti arendamise järgmises etapis.
• eneseteadvus - sellel on lisaks paindlikule meelele ka teadlikkus, s.t. kontseptsioon endast. Hetkel on see nägemus täiesti kirjanduse märgi all.