Algoritmide sõda

Kui rääkida tehisintellekti kasutamisest sõjaväes, ärkab kohe ulme õudusunenägu, mässumeelne ja surmav tehisintellekt, mis tõuseb inimkonna vastu, et seda hävitada. Kahjuks on sõjapidamise algoritmide arendamisel sama tugev sõjaväelaste ja juhtide kartus, et "vaenlane jõuab meile järele".

Algoritmiline sõdamis võib paljude arvates põhjalikult muuta meie tuntud lahinguvälja nägu, peamiselt seetõttu, et sõjapidamine oleks kiirem, eeskätt inimeste otsustusvõimest. Ameerika kindral Jack Shanahan (1), USA tehisintellekti ühendkeskuse juht rõhutab aga, et enne tehisintellekti arsenalidesse toomist peame tagama, et need süsteemid oleksid endiselt inimese kontrolli all ega alustaks iseseisvalt sõdu.

"Kui vaenlasel on masinad ja algoritmid, kaotame selle konflikti"

Sõiduvõime algoritmiline sõda põhineb arvutitehnoloogia edusammude kasutamisel kolmes põhivaldkonnas. Esiteks aastakümneid väldanud arvutusvõimsuse eksponentsiaalne kasvsee on masinõppe jõudlust oluliselt parandanud. Teiseks ressursside kiire kasv “Big data” ehk tohutud, tavaliselt automatiseeritud, hallatavad ja pidevalt loodud andmekogumid, mis sobivad masinõppeks. Kolmas puudutab pilvandmetöötluse tehnoloogiate kiire areng, mille kaudu saavad arvutid hõlpsasti ligi pääseda andmeressurssidele ja neid probleemide lahendamiseks töödelda.

Sõja algoritmnagu eksperdid on määratlenud, tuleb see kõigepealt väljendada arvutikood. Teiseks peab see olema platvormi tulemus, mis suudab nii koguda teavet kui teha valikuid, teha otsuseid, mis vähemalt teoreetiliselt ei nõua. inimese sekkumine. Kolmandaks, mis tundub ilmselge, kuid mitte ilmtingimata, sest alles tegutsedes saab selgeks, kas millekski muuks mõeldud tehnikast võib sõjas kasu olla ja vastupidi, see peab olema võimeline ka tingimustes töötama. relvastatud konflikt.

Ülaltoodud suundade ja nende koosmõju analüüs näitab, et algoritmiline sõda see ei ole eraldiseisev tehnoloogia nagu näiteks. energiarelv või hüpersoonilised raketid. Selle tagajärjed on laiaulatuslikud ja muutuvad vaenutegevuses järk-järgult üldlevinud. Esimest korda sõjaväe sõidukid need muutuvad intelligentseks, muutes neid rakendavad kaitsejõud potentsiaalselt tõhusamaks ja tulemuslikumaks. Sellistel intelligentsetel masinatel on selged piirangud, mida tuleb hästi mõista.

"" ütles Shanahan eelmisel sügisel intervjuus endise Google'i tegevjuhi Eric Schmidti ja Google'i rahvusvaheliste suhete asepresidendi Kent Walkeriga. "".

USA riikliku julgeolekunõukogu tehisintellekti käsitleva raporti projektis viidatakse Hiinale rohkem kui 50 korral, rõhutades Hiina ametlikku eesmärki saada 2030. aastaks tehisintellekti alal maailmas liidriks (Vaata ka: ).

Need sõnad öeldi Washingtonis erikonverentsil, mis toimus pärast seda, kui eelnimetatud Shanakhani keskus esitles Kongressile oma esialgset aruannet, mis koostati koostöös tehisintellekti valdkonna tunnustatud ekspertidega, sealhulgas Microsofti uurimisdirektori Eric Horwitzi, AWS-i tegevjuhi Andy Jassa ja Google Cloudi juhtivteadur Andrew Moore. Lõpparuanne avaldatakse 2020. aasta oktoobris.

Google'i töötajad protestivad

Mõni aasta tagasi sekkus Pentagon. algoritmiline sõda ja mitmeid tehisintellektiga seotud projekte Maven projekti raames, mis põhinevad koostööl tehnoloogiaettevõtetega, sealhulgas Google'i ja idufirmadega nagu Clarifai. See puudutas peamiselt tööd tehisintellektobjektide tuvastamise hõlbustamiseks.

Kui 2018. aasta kevadel sai teatavaks Google'i osalemine projektis, kirjutasid tuhanded Mountain View hiiglase töötajad alla avalikule kirjale, milles protesteerisid ettevõtte sõjategevuses osalemise vastu. Pärast kuudepikkust töörahutust Google on AI jaoks vastu võtnud oma reeglidmis sisaldab üritustel osalemise keeldu.

Google on samuti võtnud kohustuse täita Project Maveni leping 2019. aasta lõpuks. Google'i lahkumine ei lõpetanud Project Mavenit. Selle ostis Peter Thieli Palantir. Õhujõud ja USA merejalaväe korpus plaanivad Maveni projekti raames kasutada spetsiaalseid mehitamata õhusõidukeid, nagu Global Hawk, millest igaüks peaks visuaalselt jälgima kuni 100 ruutkilomeetrit.

Projekti Maveni ümber toimuva puhul sai selgeks, et USA sõjavägi vajab hädasti oma pilve. Seda ütles Shanahan konverentsil. See oli ilmselge, kui videomaterjali ja süsteemivärskendusi tuli transportida laiali laiali üle põllu asuvatesse sõjaväerajatistesse. Ehituses ühtne pilvandmetöötlus, mis aitab lahendada seda tüüpi probleeme Jedi armee, Microsofti, Amazoni, Oracle'i ja IBMi ühtse IT-infrastruktuuri projekti raames. Google ei ole nende eetikakoodeksite pärast.

Shanahani avaldusest on selgelt näha, et suur tehisintellekti revolutsioon sõjaväes on alles algamas. Ja selle keskuse roll USA relvajõududes kasvab. See on selgelt näha JAIC-i hinnangulises eelarves. 2019. aastal oli see veidi alla 90 miljoni dollari. 2020. aastal peaks see olema juba 414 miljonit dollarit ehk umbes 10 protsenti Pentagoni 4 miljardi dollari suurusest tehisintellekti eelarvest.

Masin tunneb ära alistunud sõduri

USA väed on juba varustatud selliste süsteemidega nagu Phalanx (2), mis on teatud tüüpi autonoomne relv, mida kasutatakse USA mereväe laevadel saabuvate rakettide ründamiseks. Kui rakett tuvastatakse, lülitub see automaatselt sisse ja hävitab kõik oma teel. Fordi sõnul suudab ta rünnata nelja-viie raketiga poole sekundi jooksul, ilma et peaks iga sihtmärki läbi minema ja vaatama.

Teine näide on poolautonoomne Harpy (3), kaubanduslik mehitamata süsteem. Harpiat kasutatakse vaenlase radarite hävitamiseks. Näiteks 2003. aastal, kui USA andis Iraagi pihta löögi, millel olid õhus olevad radari pealtkuulamise süsteemid, aitasid Iisraelis valmistatud droonid neid leida ja hävitada, et ameeriklased saaksid turvaliselt Iraagi õhuruumi lennata.

3. IAI Harpy süsteemi drooni käivitamine

Teine tuntud näide autonoomsete relvade kohta on Korea Samsung SGR-1 süsteem, mis asub Põhja- ja Lõuna-Korea vahelises demilitariseeritud tsoonis, mis on mõeldud sissetungijate tuvastamiseks ja tulistamiseks kuni nelja kilomeetri kauguselt. Kirjelduse kohaselt "suudab süsteem eristada isikut, kes annab alla, ja isikut, kes ei anna alla", lähtudes käte asendist või relva asukoha äratundmisest nende käes.

4. Samsung SGR-1 süsteemi abil alistuva sõduri tuvastamise demonstreerimine

Ameeriklased kardavad maha jääda

Praegu kasutab vähemalt 30 riiki üle maailma erineva arendus- ja tehisintellekti kasutustasemega automaatrelvi. Hiina, Venemaa ja USA näevad tehisintellektis asendamatut elementi oma tulevase positsiooni kujundamisel maailmas. "Kes võidab AI võidusõidu, valitseb maailma," ütles Venemaa president Vladimir Putin 2017. aasta augustis õpilastele. Hiina Rahvavabariigi president Xi Jinping pole meedias nii kõrgetasemelisi avaldusi teinud, kuid tema on direktiivi peamine tõukejõud, mis kutsub Hiinat saama 2030. aastaks tehisintellekti valdkonnas domineerivaks jõuks.

USA-s on kasvav mure "satelliidiefekti" pärast, mis on näidanud, et Ameerika Ühendriigid on tehisintellektist tulenevate uute väljakutsetega toimetulemiseks äärmiselt halvasti varustatud. Ja see võib olla rahu jaoks ohtlik juba kasvõi seetõttu, et domineerimisest ohustatud riik võib soovida vaenlase strateegilist eelist muul viisil, st sõjaga, kaotada.

Kuigi Maveni projekti algne eesmärk oli aidata leida islami ISISe võitlejaid, on selle tähtsus sõjaliste tehisintellektisüsteemide edasiarendamisel tohutu. Salvestitel, monitoridel ja anduritel põhinev elektrooniline sõjapidamine (sh mobiilsed, lendamine) on seotud tohutu hulga heterogeensete andmevoogudega, mida saab efektiivselt kasutada vaid tehisintellekti algoritmide abil.

Hübriidlahinguväli on muutunud IoT sõjaline versioon, mis sisaldab palju olulist teavet taktikaliste ja strateegiliste ohtude ja võimaluste hindamiseks. Võimalusel neid andmeid reaalajas hallata on palju eeliseid, kuid sellest teabest õppimise puudumine võib olla hukatuslik. Võimalus kiiresti töödelda teabevoogu erinevatest platvormidest, mis tegutsevad mitmes valdkonnas, annab kaks suurt sõjalist eelist: kiirus i jõuda. Tehisintellekt võimaldab analüüsida reaalajas lahinguvälja dünaamilisi tingimusi ning anda kiiresti ja optimaalselt löögi, minimeerides samal ajal riski enda vägedele.

See uus lahinguväli on samuti kõikjal ja. Viimastel aastatel palju tähelepanu pälvinud nn drooniparvede keskmes on tehisintellekt. Üldlevinud andurite abil ei võimalda see mitte ainult droonidel navigeerida vaenulikul maastikul, vaid võib lõpuks võimaldada mitmel pool tegutsevate erinevat tüüpi mehitamata õhusõidukite keerukate koosseisude moodustamist koos täiendavate relvadega, mis võimaldavad keerukat lahingutaktikat, kohandudes koheselt vaenlane. manöövreid, et kasutada ära lahinguvälja ja teatada muutuvatest tingimustest.

Tehisintellekti abil sihtmärkide määramise ja navigeerimise edusammud parandavad ka paljude taktikaliste ja strateegiliste kaitsesüsteemide, eriti raketitõrjesüsteemide tõhususe väljavaateid, täiustades sihtmärkide tuvastamise, jälgimise ja tuvastamise meetodeid.

suurendab pidevalt tuuma- ja tavarelvade uurimisel kasutatavate simulatsioonide ja mänguriistade võimsust. Massimodelleerimine ja -simulatsioon on lahingujuhtimise ja keeruliste missioonide jaoks mõeldud laiaulatusliku, mitme domeeniga sihtsüsteemide süsteemi väljatöötamiseks hädavajalikud. AI rikastab ka mitme osapoole suhtlust (5). AI võimaldab mängijatel lisada ja muuta mängu muutujaid, et uurida, kuidas dünaamilised tingimused (relvad, liitlaste osalus, lisaväed jne) võivad jõudlust ja otsuste tegemist mõjutada.

Sõjaväe jaoks on objektide tuvastamine AI loomulik lähtepunkt. Esiteks on vaja igakülgset ja kiiret analüüsi satelliitidelt ja droonidelt kogutud piltide ja info üha suurenevast hulgast, et leida üles sõjalise tähtsusega objekte, nagu raketid, vägede liikumised ja muud luurega seotud andmed. Tänapäeval hõlmab lahinguväli ülemaailmses mastaabis kõiki maastikke – merd, maad, õhku, kosmost ja küberruumi.

Küberruumolemuselt digitaalse domeenina sobib see loomulikult tehisintellekti rakendustele. Solvava poole pealt võib tehisintellekt aidata leida ja sihtida üksikuid võrgusõlmi või individuaalseid kontosid, et koguda, häirida või desinformeerida. Küberrünnakud sisemisele infrastruktuurile ja juhtimisvõrkudele võivad olla katastroofilised. Mis puutub kaitsesse, siis tehisintellekt võib aidata tuvastada selliseid sissetungi ja leida hävitavaid kõrvalekaldeid tsiviil- ja sõjalistes operatsioonisüsteemides.

Oodatud ja ohtlik kiirus

Kuid kiire otsuste tegemine ja kiire täitmine ei pruugi teile head kasu tuua. tõhusaks kriisijuhtimiseks. Tehisintellekti ja autonoomsete süsteemide eelised lahinguväljal ei pruugi jätta aega diplomaatiale, mis, nagu ajaloost teame, on sageli olnud edukas kriisi ennetamise või ohjamise vahendina. Praktikas võib aeglustamine, peatamine ja läbirääkimisteks aeg olla võtmeks võidule või vähemalt katastroofi ärahoidmisele, eriti kui kaalul on tuumarelvad.

Sõja ja rahu puudutavaid otsuseid ei saa jätta ennustava analüütika hooleks. Andmete kasutamisel teaduslikel, majanduslikel, logistilistel ja ennustavatel eesmärkidel on põhimõttelisi erinevusi. Inimlik käitumine.

Mõned võivad tajuda tehisintellekti kui jõudu, mis nõrgendab vastastikust strateegilist tundlikkust ja suurendab seega sõjaohtu. Juhuslikult või tahtlikult rikutud andmed võivad viia AI-süsteemideni ettekavatsematute toimingute tegemiseni, nagu näiteks valede sihtmärkide väär tuvastamine ja sihtimine. Sõjaalgoritmide väljatöötamise puhul postuleeritud tegutsemiskiirus võib tähendada enneaegset või isegi tarbetut eskaleerumist, mis takistab kriisi ratsionaalset juhtimist. Teisest küljest ei jää ka algoritmid ootama ja seletama, sest neilt oodatakse ka kiiret.

Häiriv aspekt tehisintellekti algoritmide toimimine samuti esitasime hiljuti MT-s. Isegi eksperdid ei tea täpselt, kuidas AI viib tulemusteni, mida me väljundis näeme.

Sõjaalgoritmide puhul ei saa me endale lubada sellist teadmatust loodusest ja sellest, kuidas nad neid "mõtlevad". Me ei taha ärgata keset ööd tuumarakettide peale, sest "meie" või "nende" tehisintellekt on otsustanud, et on aeg mäng lõplikult lahendada.