Saar ei pruugi olla armastus
Inimese aju sisu dešifreerida püüdvate laborite raportid valmistavad kindlasti paljudele muret. Neid tehnikaid tähelepanelikult vaadates rahunete veidi maha.
2013. aastal õnnestus Jaapani teadlastel Kyoto ülikoolist 60% täpsusega.loe unenägusid »unetsükli alguses mõnede signaalide dekodeerimisega. Teadlased kasutasid katsealuste jälgimiseks magnetresonantstomograafiat. Nad ehitasid andmebaasi, rühmitades objektid laiadesse visuaalsetesse kategooriatesse. Viimases katsevoorus suutsid teadlased tuvastada pilte, mida vabatahtlikud unes nägid.
Ajupiirkondade aktiveerimine MRI skaneerimise ajal
2014. aastal Yale'i ülikooli teadlaste rühm Alan S. Coweni juhtimisel täpselt taasloodud inimnägude kujutised, mis põhineb ajusalvestustel, mis loodi vastajatelt vastusena näidatud piltidele. Seejärel kaardistasid teadlased osalejate ajutegevuse ja koostasid seejärel statistilise raamatukogu katsealuste vastustest üksikisikutele.
Samal aastal sai Millennium Magnetic Technologies (MMT) esimese ettevõttena teenust pakkuma.mõtete salvestamine ». Kasutades meie oma, patenteeritud, nn. , MMT tuvastab kognitiivsed mustrid, mis vastavad patsiendi ajutegevusele ja mõttemustritele. See tehnoloogia kasutab nägude, objektide ja isegi tõe ja valede tuvastamiseks funktsionaalset magnetresonantstomograafiat (fMRI) ja biomeetrilist videoanalüüsi.
2016. aastal lõi neuroteadlane Alexander Huth California ülikoolist Berkeleys ja tema meeskond "semantilise atlase" inimese mõtete dešifreerimine. Süsteem aitas muu hulgas tuvastada ajus piirkondi, mis vastavad sarnase tähendusega sõnadele. Teadlased viisid uuringu läbi fMRI abil ja osalejad kuulasid skaneerimise ajal erinevaid lugusid rääkivaid saateid. Funktsionaalne MRI näitas neuroloogilist aktiivsust mõõtes peeneid muutusi aju verevoolus. Katse näitas, et keeleprotsessides osales vähemalt kolmandik ajukoorest.
Aasta hiljem, 2017. aastal, töötasid Carnegie Melloni ülikooli (CMU) teadlased Marcel Justi juhtimisel välja viis raskete mõtete tuvastamiseksnäiteks "tunnistaja karjus kohtuprotsessi ajal". Teadlased kasutasid masinõppe algoritme ja aju kujutise tehnoloogiat, et näidata, kuidas erinevad ajupiirkonnad on seotud sarnaste mõtete loomisega.
2017. aastal kasutasid Purdue ülikooli teadlased mõtete lugemist Tehisintellekt. Nad panid fMRI-masinasse rühma katsealuseid, kes skaneerisid nende ajusid ja vaatasid videoid loomadest, inimestest ja loodusstseenidest. Seda tüüpi programmidel oli andmetele pidev juurdepääs. See aitas tal õppida ja selle tulemusena õppis ta ära tundma mõtteid ja aju käitumismustreid konkreetsete piltide jaoks. Teadlased kogusid kokku 11,5 tundi fMRI andmeid.
Selle aasta jaanuaris avaldas Scientific Reports New Yorgi Columbia ülikoolist pärit Nima Mesgarani uuringu tulemused, mis taastasid ajumustrid – seekord mitte unenäod, sõnad ja pildid, vaid kuulnud helisid. Kogutud andmed puhastati ja süstematiseeriti tehisintellekti algoritmidega, mis jäljendavad aju närvistruktuuri.
Asjakohasus on vaid ligikaudne ja statistiline
Ülaltoodud aruannete seeria mõtete lugemise meetodite järjestikuste edusammude kohta kõlab nagu eduseeria. Areng siiski neuroformatsiooni tehnika võitleb tohutute raskuste ja piirangutega, mis panevad meid kiiresti lakkama arvamast, et nad on nende omandamise lähedal.
Esiteks aju kaardistamine nali pikk ja kulukas protsess. Eelmainitud Jaapani "unenägude lugejad" nõudsid kuni kakssada prooviringi uuringus osaleja kohta. Teiseks on paljude ekspertide hinnangul teated "mõtete lugemise" edust liialdatud ja avalikkust eksitavad, sest juhtum on palju keerulisem ega paista välja, nagu seda meedias kajastataks.
Stanfordi neuroteadlane ja raamatu The New Mind Readers autor Russell Poldrack on nüüd üks valjuhäälsemaid kriitikuid meedia entusiasmi lainele neuropildistamise vastu. Ta kirjutab selgelt, et aktiivsus teatud ajupiirkonnas ei ütle meile, mida inimene tegelikult kogeb.
Nagu Poldrack märgib, on parim viis inimese aju tegevuse jälgimiseks ehk fMRI lihtsalt kaudsel viisil neuronite aktiivsust mõõtes, kuna see mõõdab verevoolu, mitte neuroneid endid. Saadud andmed on väga keerulised ja nõuavad palju tööd, et muuta need tulemusteks, mis võivad välisvaatlejale midagi tähendada. samuti puuduvad üldised mallid – iga inimese aju on veidi erinev ja igaühe jaoks tuleb välja töötada eraldi tugiraamistik. Andmete statistiline analüüs on endiselt väga keeruline ja fMRI professionaalses maailmas on palju arutelusid selle üle, kuidas andmeid kasutatakse, tõlgendatakse ja kuidas neid vigu tehakse. Sellepärast on vaja nii palju teste.
Uuringu eesmärk on järeldada, mida konkreetsete valdkondade tegevus tähendab. Näiteks on aju piirkond, mida nimetatakse "ventraalseks juttkehaks". See on aktiivne, kui inimene saab tasu, nagu raha, toit, kommid või ravimid. Kui tasu oleks ainuke asi, mis selle ala aktiveeris, võiksime olla üsna kindlad, milline stiimul toimis ja mis mõjuga. Kuid tegelikkuses, nagu Poldrack meile meelde tuletab, pole ajus ühtegi osa, mida saaks konkreetse vaimse seisundiga unikaalselt seostada. Seega on antud piirkonna tegevuse põhjal võimatu järeldada, et keegi tegelikult kogeb. Ei saa isegi öelda, et kuna "näeme ajusaarel (saarel) aktiivsuse kasvu, siis peaks vaadeldav inimene kogema armastust."
Kõikide vaadeldavate uuringute õigeks tõlgenduseks peaks teadlase sõnul olema väide: "tegime X ja see on üks saarekese aktiivsust põhjustanud põhjusi." Muidugi on meie käsutuses kordamine, statistilised tööriistad ja masinõpe, et kvantifitseerida ühe asja seost teisega, kuid nad saavad kõige rohkem öelda näiteks, et tal on seisund X.
"Päris suure täpsusega suudan tuvastada kellegi peas kujutluse kassist või majast, kuid keerulisemaid ja huvitavamaid mõtteid ei saa lahti mõtestada," ei jäta Russell Poldrack illusioone. "Siiski pidage meeles, et ettevõtete jaoks võib isegi 1% reklaamivastuse paranemine tähendada suurt kasumit. Seega ei pea tehnika olema täiuslik, et olla teatud vaatenurgast kasulik, kuigi me isegi ei tea, kui suur kasu sellest võib olla.
Loomulikult ei kehti ülaltoodud kaalutlused. eetilised ja juriidilised aspektid neuroimaging meetodid. Inimese mõttemaailm on võib-olla eraelu sügavaim valdkond, mida suudame ette kujutada. Sellises olukorras on aus öelda, et mõtete lugemise tööriistad pole veel kaugeltki täiuslikud.
Ajutegevuse skaneerimine Purdue ülikoolis:
